INTRODUCTION
計算機(jī)視覺技術(shù)模擬生物視覺，將捕捉到的圖像中的數(shù)據(jù)及信息進(jìn)行分析識別、檢測、跟蹤等，真正去"識別"和"理解"這些圖像。目前此項技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用到安防、自動駕駛、醫(yī)療、消費等，也是目前人工智能技術(shù)中落地最廣的技術(shù)之一。回顧2022年，全球計算機(jī)視覺市場體現(xiàn)出從爆發(fā)式增長向穩(wěn)定增長轉(zhuǎn)變的態(tài)勢，其中，中國市場規(guī)模增速相較于2021年的超過30%，降為2022年的22.8%。
計算機(jī)視覺技術(shù)市場參與者之間的競爭正在適度加劇。最近的技術(shù)進(jìn)步，如面部識別、手勢分析和增強(qiáng)安全性，正在徹底改變制造業(yè)、醫(yī)療保健等各個行業(yè)。因此，新公司正在進(jìn)入市場。英特爾公司、美國國家儀器公司、Keyence公司、得克薩斯儀器公司和SAS研究所都是關(guān)鍵參與者。...[文章閱讀]
計算機(jī)視覺作為一種人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)應(yīng)用，使用場景多樣，市場潛力巨大。而計算機(jī)視覺又與傳感器密切相關(guān)，只有經(jīng)過傳感器對環(huán)境信息的采集，才能進(jìn)而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲、處理以及后續(xù)的推理判斷與執(zhí)行，計算機(jī)視覺將加速全局快門傳感器的應(yīng)用。...[文章閱讀]
計算機(jī)視覺是一門研究如何使機(jī)器“看”的科學(xué)，是指用攝影機(jī)和電腦代替人眼對目標(biāo)進(jìn)行識別、跟蹤和測量等機(jī)器視覺，并進(jìn)一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。也可以看作是研究如何使人工系統(tǒng)從圖像或多維數(shù)據(jù)中“感知”的科學(xué)。形象地說，就是給計算機(jī)安裝上眼睛(照相機(jī))和大腦(算法)，讓計算機(jī)能夠感知環(huán)境。...[文章閱讀]
人工智能發(fā)展至今已經(jīng)在基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層等多方位實現(xiàn)來應(yīng)用。在國內(nèi)，BAT等巨頭正在加緊布局，“海大宇”“四小龍”等企業(yè)也紛紛涉足；國外，海外科技巨頭頻頻收購技術(shù)團(tuán)隊，致力于推出計算機(jī)視覺開源平臺。業(yè)內(nèi)人士表示，應(yīng)用場景廣闊的計算機(jī)視覺將會成為人工智能變現(xiàn)較快的領(lǐng)域，廣受各大企業(yè)追捧。...[文章閱讀]
2016年下半年開始，1：N人臉識別、視頻結(jié)構(gòu)化等計算機(jī)視覺相關(guān)技術(shù)在安防領(lǐng)域的實戰(zhàn)場景中突破工業(yè)化紅線，敲響了計算機(jī)視覺行業(yè)市場大規(guī)模爆發(fā)的前奏。目前安防影像是計算機(jī)視覺最大的應(yīng)用場景，2017年占比達(dá)到近七成。2017年計算機(jī)視覺技術(shù)在更多的領(lǐng)域有所落地應(yīng)用，自動駕駛領(lǐng)域、高考、政務(wù)等領(lǐng)域更多的場景開始應(yīng)用計算機(jī)視覺技術(shù)。...[文章閱讀]
計算機(jī)視覺研究人員提出了一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法。 該算法并不是直接在代碼中指定每個感興趣的圖像類別，而是為計算機(jī)每個圖像類別都提供許多示例，然后設(shè)計一個學(xué)習(xí)算法，查看這些示例并學(xué)習(xí)每個類別的視覺外觀。也就是說，首先積累一個帶有標(biāo)記圖像的訓(xùn)練集，然后將其輸入到計算機(jī)中，由計算機(jī)來處理這些數(shù)據(jù)。...[文章閱讀]
計算機(jī)視覺的研究目標(biāo)是使計算機(jī)具備人類的視覺能力，能看懂圖像內(nèi)容、理解動態(tài)場景，期望計算機(jī)能自動提取圖像、視頻等視覺數(shù)據(jù)中蘊含的層次化語義概念及多語義概念間的時空關(guān)聯(lián)等。自 2012 年以來，計算機(jī)視覺領(lǐng)域不斷涌現(xiàn)出很多激動人心的研究成果，例如，人臉識別、物體識別與分類等方面的性能已接近甚至超過人類視覺系統(tǒng)。因此，可以說計算機(jī)視覺當(dāng)前發(fā)展已進(jìn)入了一個新的階段。...[文章閱讀]
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